研究テーマ

webブラウザを用いたニューラルネットワーク分散学習

インターネット（Webブラウザ）を用いて分散学習を実現する手法を提案する。中央サーバは各クライアントにニューラルネットワークモデルとデータセットを配信し、クライアント側で学習（転移学習）を実施する。学習後、各クライアントは最終層の重みをサーバに送信し、サーバ側でこれらの重みをマージ（加重平均）してモデルを更新する。これにより、特別なソフトウェアや環境構築を必要とせず、様々なデバイスがWebブラウザのみで分散学習への参加を目指す。

研究担当: 遠藤 哲