研究テーマ

引き戸の開閉データによる人物判別システム

引き戸を開閉する動作から得られる情報を学習モデルに学習させることで、引き戸を開けた人物を判別するものを作っています。引き戸には加速度センサとToFセンサを取り付けて、データを取得しています。データの取得は引き戸が完全に閉まっている状態から10mmを超える動作が行われた瞬間に12秒間の記録が開始されます。また、現段階ではユーザ1人当たり、引き戸の開閉動作を30回行い、それらによって得られたデータを学習に活用しています。センサから取得するデータは時系列データであるため、時系列データに効果的なLSTMを使用しています。

研究担当: 濱田 祐輝