研究テーマ

長期記憶に基づく対話システムの応答一貫性向上

近年の対話システムでは、直前の発話のみを参照する傾向があり、長期的な文脈を考慮した一貫性のある応答が困難であるという課題がある。そのため、対話が唐突に途切れたり、意図と異なる返答が生成されることが少なくない。 そこで本研究では、ユーザとの過去の対話履歴に基づく「長期記憶モデル」と、あらかじめ学習済みの「対話モデル」を組み合わせる手法を提案する。ユーザの発話はまず長期記憶モデルに入力され、得られたキーワードと共に対話モデルへ渡される。対話モデルが生成した応答に対し、ユーザが正誤を判定し、正しいと判断された対話のみが長期記憶モデルに逐次学習される構成である。これにより、応答の正確性と一貫性を両立した、実用性の高い対話システムの開発を目指す。

研究担当: 丸児 綾香