研究テーマ

実世界における不可視QRコードの生成と復元

本研究は、深層学習を用いて、一般的な画像に対して人間には知覚できない形でQRコードを埋め込み(エンコード)、その画像からQRコードを復元(デコード)するモデルの作成を目標としています。また、デジタル上だけでなく、印刷や写真撮影といった現実世界の劣化に対しても頑健なモデルの作成を目指しています。これにより、ポスターなどの広告媒体が外観を損なうことなく、ウェブサイトのリンクなどを付与することが可能になります。

研究担当: 森光 陽斗

Tags: [ AI  ]
実世界における不可視QRコードの生成と復元