研究テーマ

ヒトの錯視のAIによる再現と応用

本研究では、画像認識AIに対して意図的に視覚錯視を生じさせることで、認識精度や検出効率の向上を目指す新たな手法の可能性を探ります。現在は、QRコードのファインダーパターン（位置検出用の三つの黒枠）を対象に、錯視的要素を用いることでAIがそれをより発見しやすくなるかを検討しています。人間の視覚では錯視によって特定の形状や構造が強調されて見えることがありますが、同様の効果が画像認識AIにおいても有効に働くかを検証します。錯視的要素を活用することで、特定パターンの検出を補助する新たなアプローチとして有望であり、今後の検証次第では処理の簡略化や精度向上にもつながる可能性があります。本研究は、AIにおける視覚処理の新しい視点を提供する試みです。

研究担当: 寺嶋 尊良