機械学習によるハーマン格子錯視の予測モデル構築
ハーマン格子錯視は、白い線で区切られた黒い格子を見たときに、交差点に灰色の影が見える現象です。この錯視は、目の受容野にある「中心周辺拮抗型」と呼ばれる神経構造で説明されることが多いですが、波線格子では錯視が消失するなど、この原理だけでは説明できない部分が残されており、その全貌は未だ解明されていません。
本研究では、このハーマン格子錯視のメカニズムを深く探るため、機械学習を活用します。具体的には、目から脳への視覚情報伝達機構の一部を模倣したモデルを構築し、錯視の発生を再現することを目指します。
研究担当: 吉村 剛星
