対戦格闘ゲームの映像には、試合の流れやプレイヤーの 状況を表す多くの情報が含まれている。本研究では、ゲーム映像 から体力ゲージやキャラクター情報を自動抽出し、それらを機械 学習モデルへ入力することで勝敗予測を行う。最新のゲームを対 象とした予測手法の実現を目指している。
研究担当: 山本 直樹
