AI
- 生成AIを活用したWebコンポーネント型のUIコード生成
- webブラウザを用いたニューラルネットワーク分散学習
- 長期記憶に基づく対話システムの応答一貫性向上
- 機械学習によるハーマン格子錯視の予測モデル構築
- 絵画構図を用いた画像のトリミング手法
- 20年周期に基づくGANを用いたファッショントレンド予測
- 実世界を情報媒体として活用する新たな情報埋め込み手法
- キー入力を用いた個人識別
- ヒトの錯視のAIによる再現と応用
- 実世界における不可視QRコードの生成と復元
- 引き戸の開閉データによる人物判別システム
- LLMとMCPサーバーを用いた3D物理シミュレーション環境の自動構築と動的制御
- 視覚に基づく強化学習制御システムの可用性の分析
- 深層学習を用いたリチウムイオン電池の寿命予測
- 局所的特徴のサイズに柔軟なマルチスケールCNN
- 小説のベクトル化手法 "novel2vec"
- 周期的に変化する混雑度を評価に含めた”快適”な経路を学習/選択する深層強化学習
- ニューラルネットワークを用いたデフォルメ画像の生成
- 足音の音響特性による位置推定
- ボードゲームにおける接待AIの開発
- 長期記憶を活用した対話システムの構築
- 照明光の個体差を用いた自己位置推定技術 : CEPHEID
- 機械学習を用いたイカの釣果予測
- 深層学習を用いた既設照明光の個体差による3次元自己位置推定
- アニメーション化可能な3Dニューラルモデルへの機械学習を用いたアーマチュア生成
- 先読み能力を持つ対話システムの構築
- 背景情報に基づく安全な食材選定とレシピ生成のための大規模言語モデルの研究
- AIによる人間らしい歩行習得に必要な環境要因の研究
- 機械学習を用いた「似合うファッションアイテム」の選別
- 電池駆動時間を深層学習で予測
- 機械学習を用いた手書きストローク補正
- 深層学習を用いた画像へのQRコードの埋め込み
現代のWebアプリケーション開発において、優れたユーザーインターフェース(UI)の考慮は必要不可欠なものとなっている。しかし、多様なデバイス …
インターネット(Webブラウザ)を用いて分散学習を実現する手法を提案する。中央サーバは各クライアントにニューラルネットワークモデルとデータセ …
近年の対話システムでは、直前の発話のみを参照する傾向があり、長期的な文脈を考慮した一貫性のある応答が困難であるという課題がある。そのため、対 …
ハーマン格子錯視は、白い線で区切られた黒い格子を見たときに、交差点に灰色の影が見える現象です。この錯視は、目の受容野にある「中心周辺拮抗型」 …
本研究では、絵画から9つの構図を判別・抽出し、入力画像に対して適した構図で切り取り出力することを目的としています。 この手法によって日常写真 …
生成対向ネットワーク(GAN)を活用して過去のファッショントレンド画像から現在および未来のファッショントレンドを予測することを目的としていま …
本研究では、現実の空間そのものを情報媒体として活用する新たな情報埋め込み技術の開発に取り組んでいます。従来の情報隠蔽技術は画像や音声といった …
本研究では,キーボードを打つ際の個人特有の癖やリズム,各キーのタイピング時間などから,個人識別を行います. キー入力のデータからキーを押して …
本研究では、画像認識AIに対して意図的に視覚錯視を生じさせることで、認識精度や検出効率の向上を目指す新たな手法の可能性を探ります。現在は …
本研究は、深層学習を用いて、一般的な画像に対して人間には知覚できない形でQRコードを埋め込み(エンコード)、その画像からQRコードを復元(デ …
引き戸を開閉する動作から得られる情報を学習モデルに学習させることで、引き戸を開けた人物を判別するものを作っています。引き戸には加速度センサと …
本研究では、LLM(大規模言語モデル)やCLI(コマンドラインインターフェース)による入力を MCPサーバー経由で3Dシミュレーション環境と …
本研究では、ロボットが外界を認識する手段として視覚情報のみに着目し、その認識結果に基づく意思決定を強化学習によって行うことを試みる。これは、 …
本研究は現在需要が延びているリチウムイオン電池(LIB)の寿命をAIで予測することを目的としています。 研究ではこの分野で有名なセバーソンら …
画像分類対称の細かい特徴(顔なら目,鼻など)はそれぞれサイズが異なる。そこで本手法は入力データ1ピクセル単位にマルチスケール畳み込みでカーネ …
インターネットの電子図書館である「青空文庫」から、多様なジャンルの小説データを収集し、それらのテキストデータを自然言語処理モデルを用いてベク …
無人モビリティが普遍化していく中、最短の経路を選択するアルゴリズムではリアルタイムの混雑度によって時間を浪費したり、障害物回避などによる衝突 …
この研究では、元となる写真で構成された画像群Aとデフォルメ化されたイラストで構成される画像群Bの対応関係を学習し、写真を入力することでデフォ …
本研究は、足音の発生源で録音したデータを基に、足音を利用して自分の位置を推定する技術です。足音の音響特性を解析し、畳み込みニューラルネットワ …
本研究では、将棋や囲碁などに代表される二人零和有限確定完全情報ゲームにおいて、プレイヤーと同等の実力を発揮し、接戦へと持ち込む(接待する)対 …
長期記憶モデルと対話モデルを組み合わせた対話システムの構築をしています。従来の対話システムでは、直前の会話のみを参照して応答を生成するため、 …
照明光には個体差がある — 研究室で発見したこの事実に基づいた照明光個体識別および屋内自己位置推定技術が …
釣りの成果をまとめた釣果情報サイトや旧暦などから機械学習を用いてイカの釣果予測をします。 現状では釣果情報サイトなどのニッチな領域のデータは …
照明光には個体差がある。 これは、これまでの研究で我々が発見した事実です。 この個体差を特徴量として、深層学習モデルを用いて照明光の識別を行 …
動画からモーション化可能な3Dニューラルモデルを生成する”BANMo”が存在する。 しかし、動画のモーション再現を目的としており、関節と棒で …
対話のなかで交渉や説得、自然な話題転換を試みる際には、対話の未来の展開を想定して発話をすることが重要になる。 そこで本研究では、未来の展開を …
Wikipediaやgoogle scholarに掲載されている論文の情報から生物の特徴や保有する毒、寄生虫の種類などの背景情報を学習した大 …
本研究はAIがどのような環境要因で歩行を習得するのか、学習環境の変化で歩行に個性が見られるのかを研究しています。 unity上に人型の人形と …
新しい服やアイテムを選ぶとき、いざ購入したはいいものの着用してみるとあまり似合わず、箪笥の肥やしとなり結局1度も着ることがないまま処分してし …
冬はスマホの電池の減りが早いなと感じることはあると思います。 電池は周囲温度によって放電容量が変わってくるからです。 本研究では電池の本体温 …
現在、手書き図形の補正は平均化処理・書ききった後に図形を分類してコンピュータが綺麗に描くなどの実用化がなされています。 本研究では機械学習を …
QRコードを始めとした各種二次元コードは機能的である反面、その独特な 外観のために使えるシーンが限られているという問題があります。 本研究で …