Profile
福井 誠之 (フクイ マサユキ)
・所属
大阪工業大学, ロボティクス＆デザイン工学部, システムデザイン工学科
・誕生日
2002年10月21日生まれ てんびん座
・趣味
3日に1回2～3時間かけての自宅筋トレ, SNS,ニュースアプリを見ること
・開発言語
得意順にPython, JavaScript(Typescriptも含む),
C++, C, MySQL
研究分野
深層学習の内CNNについて研究しています
CNNとは?ざっくり説明
CNN(Convolutional Neural
Network)は畳み込みニューラルネットワークと呼ばれるものです.
ニューラルネットワーク(NN)に畳み込みという技法を追加したもので画像処理に役立っています.
具体的には画像に映っているものが犬か猫かを判別する分類,監視カメラにおける人の検出などが挙げられます.
画像認識能力の高さ,
通常のニューラルネットワークより効率的な計算が利点です。
進捗
ざっくりとした研究テーマを決定
[学習によるCNNのカーネルサイズ可変適応]
CNNにおけるカーネルのサイズはハイパーパラメータであり,従来手法では人が直接値を決定して入力している.
基本的には3×3,5×5で固定しているがこれをカーネルの値同様に学習によってサイズを変更すればより高精度の学習ができるのではないかと考えている.
上記のテーマに必要な知識の学習中(2024年5月現在)