CycleGANは左図のように二つの生成器と二つの識別器で成り立つ。CycleGANの 画期的なポイントは「変換したもの同士の画像が形や輪郭などが揃っていなくてもデータの量さえ十分であれば、うまく変換できるモデルを訓練できる」ところである。建築物を木造に変えたり車をレトロなものにすることを考えている．
CycleGANは左図のように二つの生成器と二つの識別器で成り立つ。CycleGANの 画期的なポイントは「変換したもの同士の画像が形や輪郭などが揃っていなくてもデータの量さえ十分であれば、うまく変換できるモデルを訓練できる」ところである。建築物を木造に変えたり車をレトロなものにすることを考えている．