自転車のロードレースに代表されるサイクルスポーツにおいて， より高いパフォーマンスを実現するためには，ペダリング動作に おける筋活動を定量的に理解することが重要です．どの筋を使って ペダルを漕ぐかはクランク角度にも依存しますし，レースの序盤・終盤にも 依存します．しかしながら，自分の足のどの筋がどれだけ活動していることを 自身で把握することは困難です．そこで，リアルタイムにペダリング時の筋活動 を表示するシステムを開発しています．クランク角度と対応した2つの筋の活動量 を表示します．

近年の高齢化社会に伴い，動作を支援する装置の研究開発が行われています． 起立動作は生活の中で幾度と無く行われる動作ですが，高齢化に伴い起立時に 膝に痛みを伴うことや，筋力の低下により起立時体が困難になることが あるため，最も支援を必要とする動作の一つです．従来の支援装置では， 完全にユーザの起立動作を支援してしまうものが多く，自分の力で立てるユーザにとっては， 逆に筋力低下を起こしてしまいます．そこで私たちは，起立動作を下肢の筋電位と体幹前傾角を予測し， あくまでユーザの起立動作の補助として，起立動作の動きに合わせて支援を行うシステムを開発しています．

現在，多くのアミューズメント施設のライド・アトラクションにおいて， 乗車時の感情を可視化する写真サービスがあり，好評を得ています． 可視化だけではなく，乗車時の感情が定量化できれば， それに応じてアトラクションの制御を変えるなど，様々なアトラクションの 改良ができると考えました．そこで，乗車時のユーザの感情に関する センシング手法として，乗客がバーを握ることで心電位と筋電位を同時に計測する センシングバーを提案しまいた．試作したアトラクションで計測及びアンケート調査を行った結果， 心拍数の上昇が確認された乗客からはドキドキしたというアンケート結果を得ることができました．