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大阪工業大学 情報科学部　真貝寿明（しんかいひさあき）

2020年度前期「確率・統計」

火1（情報システム学科2年），火3（情報ネットワーク学科3年）

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本年度の授業実施方法について ５月から始まる講義は，おそらく，しばらくはオンライン形式で行うことが大学から指示されることと思います． 私は，黒板を使った講義形式を行ってきましたので，時間割の時間通りに画面に数式を書きながら話す形式を貫き，それをGoogle Meetsを使ってストリーミング配信する予定です．講義後，録画したファイルをGoogle Classroomに置きます． したがって，パワーポイントなどの資料はありませんので，適宜必要なことは，ノートしたり，教科書に書き込むなどして授業を聞いてください．（数学を学ぶには，自らの手を動かしてメモすることが一番と思うからです）．

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本講義へのアクセス 本講義に関する情報は，このページと，Google Classroomにつくったフォルダに置きます．使い分けは，学部のGoogle DriveおよびGoogle Classroomに置いた「最初に読んでください.pdf」を参照してください．（ファイル名を00_PS_readme.pdfとしたものをここにも置きました） 一度登録すると，後はアクセスするのは簡単なようです．ブラウザはGoogle Chromeを使うとトラブルが少ないようです． https://classroom.google.com/hへ，学生番号のアカウントでログインしないとたどりつけません．Google Classroomのログインは，e1x19xxx@oit.ac.jp 形式のアカウントで入ること．最後は@st.oit.ac.jpではないので注意してください（入れてしまうが違う場所らしい）． 火曜1限 （IS2年）の Google Classroom クラスコードは， fx5bkf3 です．または ここから直接行けるかも． 火曜3限 （IN3年）の Google Classroom クラスコードは， t4d2d2f です．または ここから直接行けるかも． 本講義のストリーミング配信は，Google Meetsを使います． 毎週同じアドレスを用います．学生番号のアカウントでログイン（サインイン）しないとたどりつけません．「権限がありません」という表示が出て，権限リクエストを送信されても応答できませんので注意してください． 火曜1限 （IS2年）のライブストリームは，ここです． 火曜3限 （IN3年）のライブストリームは，ここです． 質問等は，Google Formsで，行ってください．ここです．学生番号のアカウントでログイン（サインイン）しないとたどりつけません．直接メールされると，迷惑フォルダに入ってしまうことなどで回答出来ない場合があります．

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• 授業で配ったプリント等がある場合，リンクしています．すべてpdf形式，A4サイズです．手書きのプリント・ 本のコピーはuploadしていません．
  
• 各自，教科書の例題や章末問題・授業で取り扱った問題を十分こなして下さい．
• 中間テストについて
  • 中間テスト成績は成績評価に20%入ります．
  • 第5回の授業では中間テストを行いました．範囲は「条件つき確率」まで．
  • 第10回の授業では中間テストを行いました．範囲は「条件つき確率」から「チェビシェフの不等式」まで．
  • 採点結果をここに掲示しています．
• レポートについて
  • レポート課題は任意提出とし，定期試験成績の加点対象（成績B判定対象分野）として用います．
• 定期試験について
  • 参考資料（教科書・プリント・ノート等）の持込は不許可です． 授業で配る「正規分布表」（A4サイズの紙1枚）を持参してください（著作権の関係でwebには載せません）．この紙に記入できる範囲（余白・裏面）での手書きメモを許可します．この用紙以外の紙の持ち込みは不許可です．
  • ルート計算ができる電卓の持込を許可します．ただし，携帯電話・関数電卓・PCなど高機能なものは不可．（電卓がなくても計算できる問題ですが．．）
  • 定期試験の問題はここ． 定期試験の採点結果はここ
  • 定期試験は，8月25日（火）4限，14時50分試験開始．IS科1601教室，IN科1301教室 です． 教員ごとに試験問題が異なるので教室を間違えないように．
  • 80点満点．第6問は，「ベイズの定理を応用した問題を作成し，解答例を示せ」（8点）
  • 過去の定期試験　採点結果ページへのリンク（解答例は作成していません）
    

    2019年度前期	2018年度前期	2017年度前期	2016年度前期	2015年度前期	2014年度前期	2013年度前期	2012年度前期
    2011年度前期	2010年度前期	2009年度前期	2008年度前期	2007年度前期	2007年度後期	2006年度後期

  • 追試について
    電車の遅延や病気などにより試験が受けられない場合，例年ならば，遅延証明や医者の診断書をもって追試験の受験認定がなされます．今年度は，例年事務室が行う追試認定が教員に任されました．そのため，次のように決めます．
    何らかの理由で受験できない場合，追試験をオンライン形式で実施します．本年度，追試験日程は教員が独自に設定してよいことになりましたので，8月末が成績報告期限日であることを鑑み，8月28日（金）午前9時30分開始を予定します．追試受験申請は，本試験開始直前までに（8月25日(火) 午前14時50分までに），真貝までメールまたは「質問フォーム(google form)」を通じて直接申し出てください（理由を記載，エビデンスは不要）．
    基礎疾患等があり，来学して受験することに不安がある，という学生にも，追試で対応します．上記と同様の手段・期日で追試受験の意思を申し出てください（理由を記載，エビデンスは不要）． 時間内に申請がなく，本試験を欠席した場合は，成績を「評価不能」とします．
    なお，追試験は本試験よりもやや難しめです．追試験では，暗証番号を使っての採点結果発表を行いません．

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授業日程

• webで閲覧できるシラバスとは 若干異なります．このページでは，実際の 授業の進行に応じて，予定をupdateしていきます．
• 5月7日から前期開講とのアナウンスがありました． 予定・内容の変更が生じます．

講義日 講義室 授業内容 予習項目／復習項目 資料 第1回 4月7日 5月12日 Online (1501) 確率　　(1) 組み合わせと数え上げ （予）教科書 1.1 （復）教科書 p37まで 最初に読むファイル シラバス 教科書の例題問題抜粋 第1回講義内容 第2回 4月14日 5月19日 Online (1501) 確率　　(2) 確率の定義，確率の基本的性質 （予）教科書 1.2 まで （復）教科書 1.2 まで 第2回講義内容 クィックソート操作数の計算 第3回 4月21日 5月26日 Online (1501) 確率　　(3) 期待値，条件つき確率 （予）教科書 1.3 まで （復）教科書 1.3 まで 第3回講義内容 ベイズの定理 [Google Classroom] 第4回 4月28日 6月2日 Online (1501) 確率　　(4) 条件つき確率（ベイズの法則） （予）教科書 1.3 まで （復）教科書 1.3 まで 第4回講義内容 第5回 5月12日 6月9日 Online (1501) 確率分布　(1) 確率変数と確率分布，期待値と分散 〔第１回中間テスト〕 （予）教科書 2.1 まで （復）教科書 2.1 まで 第5回講義内容 第１回中間テストN 中間テスト答案用紙 第6回 5月19日 6月16日 Online (1501) 確率分布　(2) 事象の独立性，２項分布 （予）教科書 2.2 まで （復）教科書 2.2 まで 第6回講義内容 地震の生じる確率 [Google Classroom] Mathematica利用方法[html] Mathematica利用方法[pdf 学内のみ] 第7回 5月26日 6月23日 Online (1501) 確率分布　(3) ２項分布，ポアソン分布，幾何分布 （予）教科書 2.5.3 まで （復）教科書 2.5.3 まで 第7回講義内容 Python利用方法 第8回 6月2日 6月30日 Online (1501) 確率分布　(4) 正規分布 （予）教科書 2.6.1 まで （復）教科書 2.6.1 まで 第8回講義内容 正規分布表 第9回 6月9日 7月7日 Online (1501) 確率分布　(5) 正規分布，指数分布 中心極限定理　末端確率 （予）教科書 2.6.3 まで （復）教科書 2.6.3 まで 第9回講義内容 中間テスト答案用紙2 第10回 6月16日 7月14日 Online (1501) 中心極限定理　独立な確率変数の和，大数の定理 〔第２回中間テスト〕 （予）教科書 第３章 （復）教科書 第３章まで 第10回講義内容 第２回中間テストN 中間テスト答案用紙2 中間テスト採点結果 第11回 6月23日 7月21日 Online (1501) 推定と検定　　(1) 標本平均と標本分散，データ処理 （予）教科書 4.3まで （復）教科書 第４章まで 第11回講義内容（定期試験について） データ処理 第12回 6月30日 7月28日 Online (1501) 推定と検定　　(2) 推定（点推定，区間推定） （予）教科書 第5章 （復）教科書 第5章 第12回講義内容 統計の基本 Nature 363 (1993) 315 第13回 7月7日 8月4日 Online (1501) 推定と検定　　(3) 検定（仮説と棄却） （予）教科書 第6章 （復）教科書 第6章 第13回講義内容 第14回 7月14日 8月18日 Excel を利用した統計演習，検定の応用 第14回講義内容 Excel 実習データ Excel 実習問題 Excel 実習解答 試験 8月25日(火) IS科　1601 IN科　1310 定期試験 4限．14時50分試験開始．60分． 定期試験の問題はここ． 定期試験の採点結果はここ シラバスの記載内容 授業のねらい・概要 社会現象・自然現象の解析に不可欠な確率・統計の基本を解説する．確率分布の概念から統計解析へのつながりを軸にして，条件つき確率計算の応用，母集団データの区間推定法や仮説検定法など，多くの実例を含めて説明する． 到達目標 (1) 数え上げ，確率，期待値の計算ができる (2) 条件つき確率を理解し，応用できる (3) 確率分布の概念を理解し，平均・分散などの計算ができる (4) 標本分布の概念を理解し，データ解析へ応用できる (5) 統計的推定・仮説検定の概念を理解し，応用できる 評価方法 定期試験80%，中間テスト・レポート等20%で評価する． 中間テストは上記(1)(2)(3)の達成度判定に，レポートは(4)(5)の達成度判定に加味する． 成績評価基準 A：到達目標のすべてが達成できている B：到達目標のうち (1)--(4) が達成できている C：到達目標のうち (1)--(3) が良好な水準で達成できている D：到達目標のうち (1)--(3) が達成できている F：上記以外 教材 教科書：「徹底攻略　確率統計」真貝寿明（共立出版）　　．．．他学科も同じ． 参考書：「徹底攻略　微分積分」真貝寿明（共立出版）　　．．．微積分の講義で使用したもの 受講心得 微積分学I、線形数学I を履修していることが必要である。 毎回の講義で提示する演習問題ならびに次回講義予定を参考に予習・復習を行うこと． 　連絡先　 大阪工業大学　情報科学部　情報システム学科 （1号館513室） 〒573-0196 大阪府枚方市北山 1-79-1 Phone: 072-866-5393(研究室) Email:

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