研究室トップページへ | 担当授業ページへ

---

大阪工業大学 情報科学部　真貝寿明（しんかいひさあき）

2021年度前期「確率・統計」

火1（情報システム学科2年），火3（情報ネットワーク学科3年）

---

大阪府知事による大学での講義オンライン化要請への対応（2021年4月16日記） 本学では，4月16日-20日は休講，21日から当面の間（緊急事態宣言が延長されたので，少なくとも6月1日まで）はオンラインでの講義が基本となりました． 本講義は，4月20日（火）を休講とし，4月27日からはリアルタイム配信とします．Google Meetにて行います． 　火曜1限 （IS2年）のGoogle Meetは，https://meet.google.com/yko-ipum-kxn　です． 　火曜3限 （IN3年）のGoogle Meetは，https://meet.google.com/bbf-sdnr-odt　です． 　　　(組織アカウントでGoogleにログインしないと，「アクセス権限なし」で接続できません) 接続する時は，マイクとカメラをOFFにしてください．授業終了直後に質問があるときは，マイクとカメラをONにしてください． 講義は録画し，そのファイルを当日夕方に，Google Classroomにアップロードします． 自宅や下宿先で，インターネット環境が十分ではない場合，大学に来てwifi環境を使って受講できます．（真貝は自宅から配信する予定です）．大学は開放されていて図書館等の施設は使えます． オンライン移行期間が長引けばこのスタイルが続きます．

---

本年度の授業実施方法について 対面形式です．黒板を使った講義です．事務室でオンライン受講を許可された学生向けには，Google Meetを使ってストリーミング配信します．ただし，固定カメラで黒板を写す形式ですので，読みにくいかもしれません． 受講学生に新型コロナ感染者や濃厚接触者が発生した場合，関連する講義がオンライン形式に移行します．その場合は，机上のノートを書きながら，Google Meetを使ってストリーミング配信します． したがって，パワーポイントなどの資料はありませんので，適宜必要なことは，ノートしたり，教科書に書き込むなどして授業を聞いてください．（数学を学ぶには，自らの手を動かしてメモすることが一番と思うからです）．

---

本講義へのアクセス 本講義に関する情報は，このページと，Google Classroomにつくったフォルダに置きます． 一度登録すると，後はアクセスするのは簡単なようです．ブラウザはGoogle Chromeを使うとトラブルが少ないようです． https://classroom.google.com/hへ，学生番号のアカウントでログインしないとたどりつけません．Google Classroomのログインは，e1x20xxx@oit.ac.jp 形式の組織アカウントで入ること．最後は@st.oit.ac.jpではないので注意してください． 火曜1限 （IS2年）の Google Classroom クラスコードは， i7nnvsj です． 火曜3限 （IN3年）の Google Classroom クラスコードは， iddrsqxです． 本講義のストリーミング配信は，Google Meetsを使います． 毎週同じアドレスを用います．組織アカウントでログイン（サインイン）しないとたどりつけません．「権限がありません」という表示が出て，権限リクエストを送信されても応答できませんので注意してください． 火曜1限 （IS2年）のGoogle Meetは，ここです． 火曜3限 （IN3年）のGoogle Meetは，ここです．

---

• 授業で配ったプリント等がある場合，リンクしています．すべてpdf形式，A4サイズです．手書きのプリント・ 本のコピーはuploadしていません．
  
• 各自，教科書の例題や章末問題・授業で取り扱った問題を十分こなして下さい．
• 中間テストについて
  • 中間テスト成績は成績評価に20%入ります．
• レポートについて
  • レポート課題は任意提出とし，定期試験成績の加点対象（成績B判定対象分野）として用います．
  • 次の論文のコピーを第12回授業で配布しました． 興味がある人は，内容をまとめ，自分の意見・考察を添えたレポート（表紙不要．A4用紙で2枚-3枚程度）を 提出してください．提出は義務ではありません． レポートの完成度によって，定期試験成績の加点対象(成績 B 判定対象分野，最大15点)とします．
    提出期限は，8月10日（火）正午まで．Google Formへ．
    自分の意見・考察はオリジナルであること．訳す必要はありません．（事務への成績提出が，定期試験終了後一週間後と定められていますので，上記の期限後の提出は無効です）．

    Nature 363, 315 - 319 (27 May 1993)
    Implications of the Copernican principle for our future prospects
    J. Richard Gott III
    Making only the assumption that you are a random intelligent observer, limits for the total longevity of our species of 0.2 million to 8 million years can be derived at the 95% confidence level. Further consideration indicates that we are unlikely to colonize the Galaxy, and that we are likely to have a higher population than the median for intelligent species.

• 定期試験について
  • 参考資料（教科書・プリント・ノート等）の持込は不許可です． 授業で配る「正規分布表」（A4サイズの紙1枚）を持参してください（著作権の関係でwebには載せません）．この紙に記入できる範囲（余白・裏面）での手書きメモを許可します．この用紙以外の紙の持ち込みは不許可です．
  • ルート計算ができる電卓の持込を許可します．ただし，携帯電話・関数電卓・PCなど高機能なものは不可．（電卓がなくても計算できる問題ですが．．）
  • 定期試験の採点結果はここ
  • 定期試験は，8月3日（火）2限，11時20分試験開始．IS科1302教室，IN科1304教室 です． 教員ごとに試験問題が異なるので教室を間違えないように．
  • 80点満点．第6問は，「ベイズの定理を応用した問題を作成し，解答例を示せ」（8点）
  • 定期試験では，シラバスの到達目標4つに対応した問題を出題します． 「確率と期待値（注：確率変数・確率分布含む）」ができれば最低合格点Ｄ． さらに「標本平均・分散の計算（確率分布）」ができれば合格点Ｃ，さらに「推定・検定」ができれば合格点Ｂ以上と判定します．

  • 過去の定期試験　採点結果ページへのリンク（解答例は作成していません）
    

    2020年度前期	2019年度前期	2018年度前期	2017年度前期	2016年度前期	2015年度前期	2014年度前期	2013年度前期
    2012年度前期	2011年度前期	2010年度前期	2009年度前期	2008年度前期	2007年度前期	2007年度後期	2006年度後期

---

授業日程

• webで閲覧できるシラバスとは 若干異なります．このページでは，実際の 授業の進行に応じて，予定をupdateしていきます．

講義日 講義室 授業内容 予習項目／復習項目 資料 第1回 4月13日 1501 確率　　(1) 組み合わせと数え上げ （予）教科書 1.1 （復）教科書 p37まで 最初に読むファイル シラバス 教科書の例題問題抜粋 第2回 4月20日 4月27日 online 確率　　(2) 確率の定義，確率の基本的性質 （予）教科書 1.2 まで （復）教科書 1.2 まで 最初に読むファイル更新0416 第1回講義内容 第2回講義内容 クィックソート操作数の計算 第3回 4月27日 5月11日 online 確率　　(3) 期待値，条件つき確率 （予）教科書 1.3 まで （復）教科書 1.3 まで 第3回講義内容 ベイズの定理 [Google Classroom] 第4回 5月11日 5月18日 online 確率　　(4) 条件つき確率（ベイズの法則） （予）教科書 1.3 まで （復）教科書 1.3 まで 第4回講義内容 第5回 5月18日 5月25日 online 確率分布　(1) 確率変数と確率分布，期待値と分散 〔第１回中間テスト〕 （予）教科書 2.1 まで （復）教科書 2.1 まで 第5回講義内容 第１回中間テストK 中間テスト答案用紙 第6回 5月25日 6月1日 online 確率分布　(2) 事象の独立性，２項分布 （予）教科書 2.2 まで （復）教科書 2.2 まで 第6回講義内容 地震の生じる確率 [Google Classroom] Mathematica利用方法[html] Mathematica利用方法[pdf 学内のみ] 第7回 6月1日 6月8日 1501 確率分布　(3) ２項分布，ポアソン分布，幾何分布 （予）教科書 2.5.3 まで （復）教科書 2.5.3 まで 第7回講義内容 Python利用方法 第8回 6月8日 6月15日 1501 確率分布　(4) 正規分布 （予）教科書 2.6.1 まで （復）教科書 2.6.1 まで 第8回講義内容 正規分布表 第9回 6月15日 6月22日 1501 確率分布　(5) 正規分布，指数分布 中心極限定理　末端確率 （予）教科書 2.6.3 まで （復）教科書 2.6.3 まで 第9回講義内容 第10回 6月22日 6月29日 1501 中心極限定理　独立な確率変数の和，大数の定理 〔第２回中間テスト〕 （予）教科書 第３章 （復）教科書 第３章まで 正規分布表 第２回中間テストO 第11回 6月29日 7月6日 1501 推定と検定　　(1) 標本平均と標本分散，データ処理 （予）教科書 4.3まで （復）教科書 第４章まで データ処理 第12回 7月6日 7月13日 1501 推定と検定　　(2) 推定（点推定，区間推定） （予）教科書 第5章 （復）教科書 第5章 Nature 363 (1993) 315 第13回 7月13日 7月20日 1501 推定と検定　　(3) 検定（仮説と棄却） （予）教科書 第6章 （復）教科書 第6章 第14回 7月20日 7月27日 第 3 PC演習室 Mathematica, Excel を利用した確率・統計実習 （予）Mathematica, Excelの使い方 （復）データ処理 実習課題 Mathematica学内利用方法 Mathematica解説 [pdf 学内のみ] 確率実習で使うMathematicaスクリプト dice， dice1， buffon1[学内のみ] 統計実習で使うデータ Excelファイル， Mathematicaファイル 授業アンケート回答ページ 大学授業アンケート回答ページ 試験 8月3日 IS科　1302 IN科　1304 定期試験 2限．11時20分試験開始．60分． 定期試験の採点結果はここ シラバスの記載内容 授業のねらい・概要 社会現象・自然現象の解析に不可欠な確率・統計の基本を解説する．確率分布の概念から統計解析へのつながりを軸にして，条件つき確率計算の応用，母集団データの区間推定法や仮説検定法など，多くの実例を含めて説明する． 到達目標 (1) 数え上げ，確率，期待値の計算ができる (2) 条件つき確率を理解し，応用できる (3) 確率分布の概念を理解し，平均・分散などの計算ができる (4) 標本分布の概念を理解し，データ解析へ応用できる (5) 統計的推定・仮説検定の概念を理解し，応用できる 評価方法 定期試験80%，中間テスト・レポート等20%で評価する． 中間テストは上記(1)(2)(3)の達成度判定に，レポートは(4)(5)の達成度判定に加味する． 成績評価基準 A：到達目標のすべてが達成できている B：到達目標のうち (1)--(4) が達成できている C：到達目標のうち (1)--(3) が良好な水準で達成できている D：到達目標のうち (1)--(3) が達成できている F：上記以外 教材 教科書：「徹底攻略　確率統計」真貝寿明（共立出版）　　．．．他学科も同じ． 参考書：「徹底攻略　微分積分」真貝寿明（共立出版）　　．．．微積分の講義で使用したもの 受講心得 微積分学I、線形数学I を履修していることが必要である。 毎回の講義で提示する演習問題ならびに次回講義予定を参考に予習・復習を行うこと． 　連絡先　 大阪工業大学　情報科学部　情報システム学科 （1号館513室） 〒573-0196 大阪府枚方市北山 1-79-1 Phone: 072-866-5393(研究室) Email:

---

Copyright (c) 真貝寿明 Hisaaki Shinkai 2021. All rights reserved.