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大阪工業大学 情報科学部 情報システム学科 宇宙物理・数理科学研究室(真貝)

卒業研究指導(4年)・情報ゼミナール(3年)・大学院指導について

2024/7/12 更新

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 研究室前のポスター   2024年度版 研究室紹介ポスター (pdf)
2024年度版 これまでの卒論紹介1(宇宙物理)これまでの卒論紹介2(可視化・教材作成)これまでの卒論紹介3(数理科学)
2024年度版 教員アウトリーチ (pdf)
過去の研究室紹介ポスター 2023年版2022年版2021年版2020年版2019年版2018年版2017年版2016年版2015年版2014年版2013年版2012年版2011年版2010年版2009年版2008年版2007年版
 卒業研究目標  
  • 特殊相対性理論・一般相対性理論・宇宙物理現象を題材にして,あるいは自然現象・社会現象を題材にして,現象のモデル化・定式化・数値プログラムの作成・計算結果の吟味と解析等を行う.数式処理ソフト(Mathematica/Maple/他)や数値プログラム(C/Java/FORTRAN/他)を援用しながら,常微分及び偏微分方程式の扱いを習得し,情報処理技術と物理的なセンスを身に付けた人材を育成する.
  • 卒論は1人1テーマ.原則としてプログラミングを用いる研究を行う. テーマは,数値シミュレーションを中心とするが,天文学・物理学・数学に関する教育ソフトウェアの開発やデータベース構築・ゲームプログラミングなどの卒論指導も受け入れる。

ゼミ活動

  • 春休み中から,プログラミング課題を適宜宿題とする.常微分方程式の数値計算,楕円型偏微分方程式・双曲型偏微分方程式の数値計算,フーリエ変換,ランダム変数生成など.
  • 前期に相対性理論に関する教科書輪読
  • 6月頃より,卒業研究テーマを設定.卒論のテーマは何でも良い.本人の希望を尊重する.positiveに応援する.

 情報ゼミ目標   3年後期より配属する学生に対しては,次の指導を行う.
  1. 情報処理技術の習得
     MathematicaやMapleを利用した数式処理方法 (Mathematicaについて
     常微分方程式の数値的解法 (計算機環境について
  2. プレゼンテーション技術の習得
     発表技術
     webページ作成・公開技術  (htmlについて
     Latexを用いた文書作成技術  (Latexについて
  3. シミュレーションに関する英語文献の輪読
 大学院生指導  
  • 計算科学,理論物理学,理論宇宙物理の専門家を目指す人を養成します.
  • 修士課程の2年間で,世界のトップレベルの論文(Physical Review 誌やClassical Quantum Gravity誌など査読者のある英文論文)を主著者として1本以上発表か,同レベルの研究成果を学会発表することを修士論文の合格条件とします.修士論文のテーマ・課題の展開・論文作成技術・プレゼンテーション術などは真貝が指導します.大学の規定により,学位は,修士(情報学)になります.
  • 修士課程・博士課程の5年間で,世界のトップレベルの論文(同上)を主著者として2本以上発表することを博士論文の合格条件とします.テーマ設定は自由です.他大学の研究者との共同研究をおおいに進めてもらって構いません.大学の規定により,学位は,博士(情報学)になります.
  • 将来的に研究者を目指す場合,大学や研究機関への就職はたいへん厳しく,学位を取ったからといってすぐに研究職へ就けるわけではないことを,はじめに理解してください.情報科学の世界では学位取得後,企業における研究者という道もあるでしょう. 理論物理の世界では,学位取得後,ポスドク(post-doctorial researcher)として2−3年単位の職を数回つなぎながら, 最終的にどこかの研究機関に採用される,というルートが普通です.いずれにせよ,博士課程進学は,人生設計上,相当な覚悟が必要です.
 志望する学生へ  
  • 物理学・数学を駆使することに抵抗の無い、意欲的な学生を歓迎する. 物理や数学でこれまで「点」を取れていなくても,「好き」であれば構わない. プログラミングやコンピュータの経験も問わないが,何事に対しても問題の解決に向けて 努力を惜しまない態度が必要である.(ちなみに,私自身,パソコンに触ったのは, 大学4年の時が初めてである.授業で数学科目を担当しているが,自分は 物理の人間だと思っている.)
  • 情報ゼミでも,卒業研究でも,発表テーマ・研究テーマは,学生自身が自ら 決定し遂行する形を試みたい.学生諸君の「好奇心」「探究心」を応援する.
  • 「宇宙が好き」「物理が好き」「数学が好き」「プログラミングはなんとかできる(だろう)」「英語もなんとかなる(だろう)」 ..このうちの3つをクリアしていること.
  • 学部の授業科目で言えば,「微積分学I」「線形数学I」「微分方程式」「物理学基礎」「力学」「現代物理学入門」の各科目で単位を取得し,さらに,プログラム言語1つには確実に精通していることが望ましい.
  • なお,ゼミ希望者多数の場合,力学または微分方程式の簡単な筆記テストを行う.実際,「微分方程式 y"=-ky を解け」と問われて 即答えられないようでは,配属後,厳しいと思われます.
 連絡先   大阪工業大学 情報科学部 情報システム学科 居室は1号館5階513号室
〒573-0196 大阪府枚方市北山 1-79-1
Phone: 072-866-5393(研究室)
Email:

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