研究紹介

深層学習および画像生成技術を用いた表情差分イラストの生成

そこで本研究では画像生成技術によりイラストの表情のみを変更した差分イラストの生成を目的とする。

ある表情Aのイラストと、ある表情Bのイラストを畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に読み込んでそれぞれの画像特徴量を抽出し、その差分を表情Aから表情Bに変更させるための特徴量とする。

この特徴量を敵対的生成ネットワーク(GAN)に用いることで、GANに入力したイラストを表情Aから表情Bに変更させて新たなイラストを生成することを目指す。

研究担当 : 上野雅弘