研究紹介

深層学習を用いたリチウムイオン電池の寿命予測

セバーソンの研究で用いたオープンデータを使う。

それはリチウムイオン電池を使って充放電を繰り返して得たサイクルデータであり、それを分析する。

寿命と相関のある説明変数をみつける。私はより少ない学習データ、より精度の高い結果を出すためにまずより精度の高い結果を出すために専用のLSTMを作ることを考えた。電池には短期、中期、長期とありそれぞれにあったLSTMを学習させ予測する。

今後、より少ないヒューショットラーニングで研究を進めて行きたいと考えている。

研究担当 : 藤滝 悠