研究紹介

ChatGPTを用いた感情分析による株価予想

本研究は株価データとChatGPTでニュースタイトルを感情分析したデータの2種類を用いてLSTMで未来の株価を予想することを目的としています。

株価データは4本値のデータを用い、ChatGPTによる感情分析はニュースタイトルを3つの感情に分けて感情スコアを付けることで機械学習で未来の株価を予想します。

株価データのみによる予想と株価データと感情スコアを組み込んだものを比較することでChatGPTを用いた感情分析による株価予想の有効性を評価します。

研究担当 : 高木 拓海