併願できません。
同じスケジュールで、面接・書類審査を行いますので、どちらか一つの型で1学科に出願してください。

入学時に大阪工業大学の各種プロジェクト活動、課外活動団体に加入する必要があります。
必ずしも、出身学校在籍時と同種のプロジェクト活動・課外活動団体に加入する必要はありませんが、受け入れ団体の中から、いずれか一つを選択してください。受け入れ団体については、入試ガイド2027のP.18ページを参照してください。

1次選考については、他大学との併願を制限していません。2次選考については、出願資格に記載のとおり専願制となり、併願できません。
なお、1次選考に合格した方のみ、2次選考に出願できます。

高等学校により指定校推薦入試にかかる校内選考・出願予定者決定の時期が異なるため、併願を認めています。詳細は、入試部まで問い合わせてください。

普通科高校特別推薦入試および専門高校特別推薦入試においては、総合学科等の高等学校出身者の出願可否について、専門科目の修得単位数を出願要件にしています。詳細は、入試ガイド2027のP.19～20の出願資格を参照してください。出願資格有無の確認は、高等学校を通じて入試部まで問い合わせてください。

試験日が異なるため、併願できます。
2026年度は普通科・女子特別推薦入試の志願者のうち、71.4％の方が併願しています。
公募制推薦入試と、普通科・専門高校・女子特別推薦入試のいずれかに同時出願すると入学検定料の割引制度が適用されます。詳細は、入試ガイド2027のP.14を参照してください。

併願できます。
スタンダード方式（必須）に加えて、プラスワン理系・文理・情報を活用すると、最大4学科を併願できます。高得点重視方式（併願）、総合評価方式（併願）を加えるとさらに合格の可能性が高まります。
また、スタンダード方式と高得点重視方式、プラスワンを3セットで出願すると入学検定料の割引制度が適用されます。詳細は、入試ガイド2027のP.14を参照してください。

成績基準はありません。
学力検査の結果、英語資格による加点、高等学校調査書を総合して合否判定を行います。
なお、新設する「総合評価方式」では、調査書に記載の「全体の学習成績（評定）」を10倍して点数化します。詳細は、入試ガイド2027のP.25～26を参照してください。

受験できます。
公募制推薦入試は併願制のため、合格後に一般選抜を受験することに制限はありません。
一般選抜のうち、一般入試 前期・均等配点型（A日程・B日程）には「特待生制度」がありますので、公募制推薦入試で合格し入学手続完了後、「特待生チャレンジ制度」を使って特待生にチャレンジしてください。詳細は、入試ガイド2027のP.10を参照してください。

過去問題資料の送付は行っていませんが、各入試の過去問題は、過去3年分を本学入試情報サイトに掲載しています。
出題担当者による講評、模範解答も掲載していますので、ぜひ活用してください。詳細は、入試ガイド2027のP.49を参照してください。

併願できます。
スタンダード方式（必須）に加えて、プラスワン理系・文理を活用すると、複数学科を併願できます。
また、3セットで出願すると入学検定料の割引制度が適用されます。詳細は、入試ガイド2027のP.14を参照してください。

試験日・試験方式が異なれば、同じ学科を複数回受験することができます。
併願制度の数学・理科・英語重視方式（A日程）、高得点重視方式（B日程）、前期AC・BC日程、後期DC日程も上手く活用してください。

併願できます。
「異なる科目型で同一学科」や「同じ科目型で複数学科」に併願することができます。
また、3出願目以降は入学検定料の割引制度が適用されます。詳細は、入試ガイド2027のP.14を参照してください。

追加合格の予定は、入試ガイド2027のP.3～4のスケジュールのとおりです。各入試の入学手続状況により、追加合格の有無を決定しますので、必ずしも発表されるものではありません。

入学手続には、①入学手続時納入金納入と②入学手続情報の登録が必要になります。①入学手続時納入金の納入方法には、1次手続と2次手続の2回に分割して行う方法（分割手続）と1回で全額を納入する方法（一括手続）があります。②入学手続情報の登録は、受験ポータルサイト「UCARO」より行ってください。詳細は、合格発表時に「UCARO」に掲載する「入学手続案内」をご確認ください。

本学の入試で合格した学科に入学手続を行った後に、異なる学部・学科に合格し、後に合格した学部・学科に入学手続を行いたい場合は、納入済の納入金を振り替えることができる制度です。定められた入学手続期間内に入学手続を行う必要があり、学部間の振替では差額が発生する場合があります。詳しくは合格発表時に対象者にお知らせします。なお専願制の入試は対象外です。

学園内設置大学（摂南大学、広島国際大学）で入学手続を行った後に、本学に合格し入学手続を行う場合、入学手続時納入金の振替制度があります。学園内振替制度を活用すれば、学園内設置大学間で納入済の納入金を振り替えることができます。詳細は、合格発表時に受験ポータルサイト「UCARO」に掲載する「入学手続案内」をご確認ください。なお専願制の入試は対象外です。

事前に届け出る必要はありません。試験日当日に試験会場で選択できます。ただし、志望する学部・学科、併願する学部・学科により、受験を必要とする科目、受験できる科目が異なりますので、注意してください。「数学」については、入試ガイド2027のP.48の選択科目早見表（数学）を参照してください。
また、大学入学共通テスト併用・利用方式においても、本学が指定する教科・科目を受験していれば、本学が自動的に高得点の科目を採用しますので、あらかじめ届け出る必要はありません。

情報科学部に新設された「ゲームサイエンスコース」については、情報科学部のいずれの学科に在籍しても選択することができます。
なお、コース選択は入学後に行います（コースには定員があります）。

選択教科・科目による有利・不利がないよう、公募制推薦入試および一般入試の独自試験では、得点調整を行い、受験者個々の得点を補正します。
問題作成にあたっては、難易度が均一になるよう十分に配慮していますが、問題難易度に差が生じ、試験科目によりバラつきが生じる場合があります。
これを是正するため、試験日、試験科目に関わらず、難易度が均一になるよう得点を補正します。得点調整は中央値補正法を用い、原則として各試験科目の中央値が満点の60%になるよう補正します。

オープンキャンパスでしか体験できない各学科のラボ見学、学科紹介、入試説明などで大阪工業大学のことをより詳しく知ることができます。
また、総合型選抜・AO入試や女子特別推薦入試では、オープンキャンパスに参加することで事前課題に取り組みやすくなります。
さらに、面接のある選考・試験では、自身が志望学科に興味・関心を持った理由を明確に説明する一助となります。開催日等の詳細については、入試ガイド2027の裏表紙を参照してください。

自宅から近い受験地、便利な位置にある受験地を自由に選んでください（入試ガイド2027のP.11参照）。
ただし、各会場の収容数に限りがありますので、収容数に達した場合は、本学（大宮キャンパス）会場もしくは近隣会場に振り替えることがあります。大学が発行する受験票で必ず確認してください。
希望の受験地がある場合は、早めの出願をおすすめします。

オープンキャンパスだけでなく、3キャンパス同時開催の「大学見学会」、「推薦入試対策講座&入試個別相談会」などを開催します。詳細は、入試ガイド2027の裏表紙を参照してください。
また、入試情報サイトでも最新情報をお届けするとともに、LINEの友達登録やInstagramをフォローすることで、漏れなく情報収集ができます。

普通科高校特別推薦入試、専門高校特別推薦入試、女子特別推薦入試、公募制推薦入試では全学科で外部英語検定試験を活用した「加点制度」があります。
また、一般入試 後期・大学入学共通テスト利用型（C日程）では外部英語検定試験を活用した「みなし得点制度」を導入しています。詳細は各入試概要をご覧ください。

専門教育を行う上で重要視する分野が異なるため、すべての学科で同じ出題範囲を適用するのではなく、それぞれの学科の特性に合うよう2つのグループに分けています。そのため、出題範囲が「数学Ⅲ・数学C」までのグループと、「数学Ⅱ・数学C（ベクトル）」までのグループがあります。いずれのグループも、入学後の専門教育を受けるにあたって高校数学の知識を一定の水準以上身に付けていることが必要ですが、高校で数学Ⅲ・数学Cを履修したが十分に定着していない、または履修していない場合でも「ものづくりに興味がある」「将来エンジニアになりたい」という熱意のある方は積極的に出願してください。

工学部の応用化学科・環境工学科・生命工学科では、公募制推薦入試・一般入試において、「国語」を選択でき、文理の垣根を越えて受験できます。
例えば、生命工学科については、文系でも「理科が好き」「実験が好き」な高校生にぜひ選んでいただきたい学科です。これまでにも生命工学科には文系選択者や物理を履修していなかった方が入学し、卒業されています。ただし、1年次には基礎科目として、必修ではありませんが、数学や物理科目の選択を勧めています。なぜならこれらの科目は将来にわたって論理的な思考をするための基礎となるからです。そのため、数学や物理が苦手な人もしっかり理解して学習できるように、サポート体制も充実しています。例えば、1年次のときの「基礎力向上講座」では物理が得意な先輩学生が、物理科目の授業の分からない点をサポートしてくれます。それから授業の前後だけでなく、各先生が設けている「オフィスアワー」に先生を訪ねれば、あなたの質問や疑問に対してしっかりと解説してくれます。
大事なのは「理科が好き」「実験が好き」という気持ちです。もし大学入学に向けて準備をしたいということなら、「数学Ⅰ」、「数学A」と「物理基礎」について高校で履修した範囲を復習または自習すると、大学できっと役立ちます。

データサイエンス学科のカリキュラムは、新しい価値を創造するための能力を身に付けることを目標としています。そのため、統計や情報技術を利用できるようになることを目指します。しかしながら、データ分析やシステム最適化の基礎となる数学の教育は気になるところですね。例えば、1年次の前期に開講される数学系の2科目(線形数学I，微積分学I)では、2クラスに分けて少人数で指導するとともに、課題を使いながら着実に理解を深めていきます。
また、専門科目には統計や情報技術だけではなく、社会システムや企業システム、問題解決に関する科目も開講されています。文理融合を志向した分野であるため、共通教育においても、人文系(言語学，社会学，心理学，経済学など)と理学系(物理，化学，地学，生物など)の科目を学生の興味や進路にあわせてより自由に選択できるように卒業要件が設計されています。高校でのコース(文系・理系など)よりも、データサイエンスや情報技術への関心と授業に対してきちんと取り組む姿勢の方が重要です。