情報知能学科
専門科目（2025年4月実施予定）
情報知能学科では、興味深い専門領域の多彩な学びに触れることができます 。数ある専門科目の中から8科目をピックアップして紹介しましょう。
| 科目名 | その中身は... |
|---|---|
| 人工知能概論 | 「人工知能はどのような問題の解決に用いられているか」や「人工知能はどのような技術で実現されているのか」といった人工知能の概略を学びます。 |
| 知能情報処理 | 人工知能を活用したシステム作りに欠かせない、機械学習やディープラーニング等の原理や利用方法について、基礎から学びます。 |
| 組み込みシステム基礎 | 家電製品の中にも組み込まれている小さなコンピュータ（マイコン）を実際に使用して、知的なソフトウェアを組み込んでシステムとする手法を、体験を交えて学びます。 |
| 画像処理 | 画像処理や人工知能の開発現場で用いられているプログラム言語（Python）を用いた演習を通して、画像処理の基礎から最先端までの幅広い技術を実践的に学びます。 |
| 信号処理 | 音響、図形、画像、映像は信号により構成されます。信号のディジタル化、信号処理の原理、信号処理の方法や、その重要な応用であるディジタルフィルタを学びます。 |
| システムプログラム | コンピュータの構造とプログラミングの関連、プログラム作成のためのソフトウェアについての技術を修得し、高水準言語とコンパイラの原理について学びます。 |
| 計算機アーキテクチャ | コンピュータの基礎知識である論理設計、論理回路による演算、命令の構成と実行の制御、CPUの構成、記憶装置の構成、入出力機構などコンピュータの原理と構成の基礎を学びます。 |
| 知能情報科学演習Ⅲ | ハードウェアやソフトウェアに関して得た知識や技術について、実験や演習を通して確認するとともに、応用的な課題の解決から、より深い理解を得ます。 |
カリキュラム（2025年4月実施予定）
| 専門科目 | 1年次 | 2年次 | 3年次 | 4年次 |
|---|---|---|---|---|
| 数理科学 | 線形数学Ⅰ 微積分学Ⅰ 微分方程式 |
情報数学 周波数解析 グラフ理論 |
線形数学Ⅱ 微積分学Ⅱ 確率・統計 |
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| 専門基礎 | 人工知能概論 プログラミング基礎 プログラミング入門 ディジタル回路 情報処理基礎 コンピュータ入門 コンピュータリテラシー テクニカルライティング |
組込みシステム基礎 ソフトウェア工学Ⅰ データ構造とアルゴリズム 情報通信ネットワーク アセンブリ言語 |
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| 基幹科目 | 知能情報処理 計算機アーキテクチャ オペレーティングシステム インターフェース・センサ回路 信号処理 |
機械学習 ソフトウェア工学Ⅱ プログラミング言語論 情報セキュリティの基礎 情報技術者論 情報ゼミナール オートマトンと形式言語 |
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| 応用科目 | 情報科学実践演習(国際PBL) 情報科学実践演習(国内PBL)a 情報科学実践演習(国内PBL)b |
知能システムⅠ 知能システムⅡ 画像処理 コンピュータグラフィックス基礎 コンピュータ設計 データベースシステム システムプログラム Unixプログラミング |
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| 演習科目 | C演習Ⅰ | 知能情報科学演習Ⅰ C演習Ⅱ Java演習 |
知能情報科学演習Ⅱ 知能情報科学演習Ⅲ 機械学習演習 ソフトウェア工学演習 |
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| 卒業研究 | 卒業研究 |