知能応用システム研究室で対象とする研究テーマ
近年、交通・物流、監視・管制・指揮等の分野では、ネットワーク化(IoT:Internet of Things、等)が進み、より複雑で大規模なシステムとなりつつあると同時に、AI(人工知能)技術の適用により、システムの自動化および高性能化も推進されています。このようなシステムでは、状況を正確に『認識』し、将来の状況を高速に『予測』して、「実行」に移すことが求められます。当研究室では、AI技術を駆使し、『認識』に関しては、機械学習(ディープラーニング等)や最適化技術等を、『予測』に関しては、マルチエージェントを主対象としたモデリング&シミュレーション技術や、並列処理による高速化技術等を利用することで、これらの課題解決に向けた研究を行っています。
尾崎 敦夫 教授 (オザキ アツオ)
専門分野
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