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工学部

電子情報システム工学科最適化アルゴリズム研究室

解きたい問題×解く方法現代の産業界では，製品の設計・製造スケジューリング・人流制御・深層学習モデルなどの様々な対象を短時間で効率的に改善することが求められています．このような課題を定式化した最適化問題を分析することで，優れた解を発見する汎用的なアルゴリズムの開発を行っています．

解きたい問題×解く方法

主な研究テーマ

人流シミュレーションを用いた歩行者の帰宅誘導方策の最適化
深層学習モデルの構造設計を対象とした最適化アルゴリズムの開発
複数の評価指標を考慮した多目的な最適化アルゴリズムの開発
モジュラーロボットに対するタスクスケジューリング問題の定式化

指導教員

谷垣勇輝講師 (タニガキ　ユウキ)

専門分野

進化計算
多目的最適化
深層学習
マルチエージェントシミュレーション

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