大学院情報科学研究科の大学院生・ルイス・フィリップス・ヘリヤント・ゴサリさん（計算社会科学研究室所属）が、2026年6月7日（日）に群馬県高崎市のGメッセ群馬で開催された査読付き国際ワークショップ「International Workshop: Artificial Intelligence of and for Business（AI-Biz2026）」において、研究成果を発表しました。AI-Biz2026は、JSAI International Symposia on AI 2026（JSAI-isAI 2026）に併設された国際ワークショップであり、第40回人工知能学会全国大会（JSAI2026）に合わせて開催されたものです。
本研究は、エージェントベースの津波避難シミュレーションにおけるモンテカルロ試行の結果データを用いて、深刻な避難失敗につながる道路閉塞パターンを抽出するものです。地震に伴う道路閉塞の不確実性を考慮し、避難できなかった人数の分布やテールリスクを評価するとともに、高リスク事象につながる条件をシナリオルールとして抽出しました。質疑応答では、モデリングの対象や今後の展開について活発な議論が行われ、今後の研究を発展させるうえで有益な機会となりました。
本発表の論文は、Springerから刊行されたプロシーディングス New Frontiers in Artificial Intelligence に収録されています。
Luis Philips Heriyanto Gosali, Masaki Tamada, Fumihiro Sakahira,“Tail-Risk Assessment and Scenario-Rule Extraction in an Agent-Based Tsunami Evacuation Simulation with Stochastic Road Blockages: A Coastal Urban District Case Study in Japan,” New Frontiers in Artificial Intelligence, 18th JSAI International Symposium on Artificial Intelligence, JSAI-isAI 2026, Gunma, Japan, June 7–9, 2026, Proceedings, pp. 198–213, Springer, 2026. DOI：10.1007/978-981-92-1527-0_13
